SDK
slopcode JS/TS SDK 提供了一個型別安全的用戶端,用於與伺服器進行互動。 您可以用它來建構整合方案,並以程式化方式控制 slopcode。
了解更多關於伺服器的運作原理。如需範例,請查看社群建構的專案。
安裝
從 npm 安裝 SDK:
npm install @slopcode-ai/sdk建立用戶端
建立一個 slopcode 實例:
import { createSlopcode } from "@slopcode-ai/sdk"
const { client } = await createSlopcode()這會同時啟動伺服器和用戶端。
選項
| 選項 | 型別 | 描述 | 預設值 |
|---|---|---|---|
hostname | string | 伺服器主機名稱 | 127.0.0.1 |
port | number | 伺服器連接埠 | 4096 |
signal | AbortSignal | 用於取消操作的中止訊號 | undefined |
timeout | number | 伺服器啟動逾時時間(毫秒) | 5000 |
config | Config | 設定物件 | {} |
設定
您可以傳入一個設定物件來自訂行為。實例仍然會讀取您的 slopcode.json,但您可以透過內嵌方式覆寫或新增設定:
import { createSlopcode } from "@slopcode-ai/sdk"
const slopcode = await createSlopcode({ hostname: "127.0.0.1", port: 4096, config: { model: "anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022", },})
console.log(`Server running at ${slopcode.server.url}`)
slopcode.server.close()僅用戶端模式
如果您已經有一個正在執行的 slopcode 實例,可以建立一個用戶端實例來連線:
import { createSlopcodeClient } from "@slopcode-ai/sdk"
const client = createSlopcodeClient({ baseUrl: "http://localhost:4096",})選項
| 選項 | 型別 | 描述 | 預設值 |
|---|---|---|---|
baseUrl | string | 伺服器 URL | http://localhost:4096 |
fetch | function | 自訂 fetch 實作 | globalThis.fetch |
parseAs | string | 回應解析方式 | auto |
responseStyle | string | 回傳風格:data 或 fields | fields |
throwOnError | boolean | 拋出錯誤而非回傳錯誤 | false |
型別
SDK 包含所有 API 型別的 TypeScript 定義。您可以直接匯入它們:
import type { Session, Message, Part } from "@slopcode-ai/sdk"所有型別均根據伺服器的 OpenAPI 規範產生,可在型別檔案中查看。
錯誤處理
SDK 可能會拋出錯誤,您可以捕捉並處理這些錯誤:
try { await client.session.get({ path: { id: "invalid-id" } })} catch (error) { console.error("Failed to get session:", (error as Error).message)}結構化輸出
您可以透過指定帶有 JSON Schema 的 format 來請求模型回傳結構化的 JSON 輸出。模型會使用 StructuredOutput 工具回傳符合您 Schema 的經過驗證的 JSON。
基本用法
const result = await client.session.prompt({ path: { id: sessionId }, body: { parts: [{ type: "text", text: "Research Anthropic and provide company info" }], format: { type: "json_schema", schema: { type: "object", properties: { company: { type: "string", description: "Company name" }, founded: { type: "number", description: "Year founded" }, products: { type: "array", items: { type: "string" }, description: "Main products", }, }, required: ["company", "founded"], }, }, },})
// Access the structured outputconsole.log(result.data.info.structured_output)// { company: "Anthropic", founded: 2021, products: ["Claude", "Claude API"] }輸出格式型別
| 型別 | 描述 |
|---|---|
text | 預設值。標準文字回應(無結構化輸出) |
json_schema | 回傳符合所提供 Schema 的經過驗證的 JSON |
JSON Schema 格式
使用 type: 'json_schema' 時,需提供以下欄位:
| 欄位 | 型別 | 描述 |
|---|---|---|
type | 'json_schema' | 必填。指定 JSON Schema 模式 |
schema | object | 必填。定義輸出結構的 JSON Schema 物件 |
retryCount | number | 選填。驗證重試次數(預設值:2) |
錯誤處理
如果模型在所有重試後仍無法產生有效的結構化輸出,回應中會包含 StructuredOutputError:
if (result.data.info.error?.name === "StructuredOutputError") { console.error("Failed to produce structured output:", result.data.info.error.message) console.error("Attempts:", result.data.info.error.retries)}最佳實務
- 在 Schema 屬性中提供清晰的描述,幫助模型理解需要擷取的資料
- 使用
required指定哪些欄位必須存在 - 保持 Schema 簡潔 — 複雜的巢狀 Schema 可能會讓模型更難正確填充
- 設定合適的
retryCount— 對於複雜 Schema 可增加重試次數,對於簡單 Schema 可減少
API
SDK 透過型別安全的用戶端公開所有伺服器 API。
Global
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
global.health() | 檢查伺服器健康狀態和版本 | { healthy: true, version: string } |
範例
const health = await client.global.health()console.log(health.data.version)App
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
app.log() | 寫入一筆日誌 | boolean |
app.agents() | 列出所有可用的代理 | Agent[] |
範例
// 寫入一筆日誌await client.app.log({ body: { service: "my-app", level: "info", message: "Operation completed", },})
// 列出可用的代理const agents = await client.app.agents()Project
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
project.list() | 列出所有專案 | Project[] |
project.current() | 取得當前專案 | Project |
範例
// List all projectsconst projects = await client.project.list()
// Get current projectconst currentProject = await client.project.current()Path
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
path.get() | 取得當前路徑 | Path |
範例
// 取得當前路徑資訊const pathInfo = await client.path.get()Config
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
config.get() | 取得設定資訊 | Config |
config.providers() | 列出供應商和預設模型 | { providers: Provider[], default: { [key: string]: string } } |
範例
const config = await client.config.get()
const { providers, default: defaults } = await client.config.providers()Sessions
| 方法 | 描述 | 備註 |
|---|---|---|
session.list() | 列出工作階段 | 回傳 Session[] |
session.get({ path }) | 取得工作階段 | 回傳 Session |
session.children({ path }) | 列出子工作階段 | 回傳 Session[] |
session.create({ body }) | 建立工作階段 | 回傳 Session |
session.delete({ path }) | 刪除工作階段 | 回傳 boolean |
session.update({ path, body }) | 更新工作階段屬性 | 回傳 Session |
session.init({ path, body }) | 分析應用程式並建立 AGENTS.md | 回傳 boolean |
session.abort({ path }) | 中止正在執行的工作階段 | 回傳 boolean |
session.share({ path }) | 分享工作階段 | 回傳 Session |
session.unshare({ path }) | 取消分享工作階段 | 回傳 Session |
session.summarize({ path, body }) | 摘要工作階段 | 回傳 boolean |
session.messages({ path }) | 列出工作階段中的訊息 | 回傳 { info: Message, parts: Part[]}[] |
session.message({ path }) | 取得訊息詳情 | 回傳 { info: Message, parts: Part[]} |
session.prompt({ path, body }) | 傳送提示訊息 | body.noReply: true 回傳 UserMessage(僅注入上下文)。預設回傳帶有 AI 回應的 AssistantMessage。支援透過 body.outputFormat 使用結構化輸出 |
session.command({ path, body }) | 向工作階段傳送指令 | 回傳 { info: AssistantMessage, parts: Part[]} |
session.shell({ path, body }) | 執行 shell 指令 | 回傳 AssistantMessage |
session.revert({ path, body }) | 還原訊息 | 回傳 Session |
session.unrevert({ path }) | 恢復已還原的訊息 | 回傳 Session |
postSessionByIdPermissionsByPermissionId({ path, body }) | 回覆權限請求 | 回傳 boolean |
範例
// Create and manage sessionsconst session = await client.session.create({ body: { title: "My session" },})
const sessions = await client.session.list()
// Send a prompt messageconst result = await client.session.prompt({ path: { id: session.id }, body: { model: { providerID: "anthropic", modelID: "claude-3-5-sonnet-20241022" }, parts: [{ type: "text", text: "Hello!" }], },})
// Inject context without triggering AI response (useful for plugins)await client.session.prompt({ path: { id: session.id }, body: { noReply: true, parts: [{ type: "text", text: "You are a helpful assistant." }], },})Files
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
find.text({ query }) | 搜尋檔案中的文字 | 包含 path、lines、line_number、absolute_offset、submatches 的比對物件陣列 |
find.files({ query }) | 按名稱尋找檔案和目錄 | string[](路徑) |
find.symbols({ query }) | 尋找工作區符號 | Symbol[] |
file.read({ query }) | 讀取檔案 | { type: "raw" | "patch", content: string } |
file.status({ query? }) | 取得已追蹤檔案的狀態 | File[] |
find.files 支援以下選填的查詢欄位:
type:"file"或"directory"directory:覆寫搜尋的專案根目錄limit:最大結果數(1–200)
範例
// 搜尋和讀取檔案const textResults = await client.find.text({ query: { pattern: "function.*slopcode" },})
const files = await client.find.files({ query: { query: "*.ts", type: "file" },})
const directories = await client.find.files({ query: { query: "packages", type: "directory", limit: 20 },})
const content = await client.file.read({ query: { path: "src/index.ts" },})TUI
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
tui.appendPrompt({ body }) | 向提示詞追加文字 | boolean |
tui.openHelp() | 開啟說明對話框 | boolean |
tui.openSessions() | 開啟工作階段選擇器 | boolean |
tui.openThemes() | 開啟主題選擇器 | boolean |
tui.openModels() | 開啟模型選擇器 | boolean |
tui.submitPrompt() | 送出當前提示詞 | boolean |
tui.clearPrompt() | 清除提示詞 | boolean |
tui.executeCommand({ body }) | 執行指令 | boolean |
tui.showToast({ body }) | 顯示 Toast 通知 | boolean |
範例
// 控制 TUI 介面await client.tui.appendPrompt({ body: { text: "Add this to prompt" },})
await client.tui.showToast({ body: { message: "Task completed", variant: "success" },})Auth
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
auth.set({ ... }) | 設定驗證憑證 | boolean |
範例
await client.auth.set({ path: { id: "anthropic" }, body: { type: "api", key: "your-api-key" },})Events
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
event.subscribe() | 伺服器傳送的事件串流 | 伺服器傳送的事件串流 |
範例
// Listen to real-time eventsconst events = await client.event.subscribe()for await (const event of events.stream) { console.log("Event:", event.type, event.properties)}